关于区政协十五届四次会议第064号委员提案的答复

姜鉴委员：

首先，非常感谢您对我区智能化信息化融合发展的关注和支持！您提出的《关于建立健全工业互联大数据平台对接未来统一大市场的提案》的提案已收悉，现答复如下：

一、我区工业数智赋能现状

环翠区坚持以数字化激发高质量发展新动能，持续推动数实深度融合，以数字赋能高质量发展为主题，以产业数字化、数字产业化为主线，入选省级数字经济“晨星工厂”试点区、省级DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）试点区，全面推进数字强区建设，走出具有环翠特色的数字经济发展之路。

1. 实施数智赋能行动。一是实施智能制造攻坚突破行动。围绕我区“4+3”制造业产业集群，大力实施“1+N”带动提升工程，建立智能化改造项目清单制度，鼓励轮胎、食品、纺织服装等流程制造领域企业加快生产线整体数字化提升，引导机械装备、新材料等离散制造领域企业分工序推进数字化设计、流程优化、精益生产等环节智能化提升，支持企业实施数字化、网络化、智能化改造。二是大力实施智能工厂和数字化车间培育工程，引导企业实施智能工厂建设和生产线智能化改造，形成企业梯次培育体系，鼓励企业建设“无人车间”“5G智能工厂”，打造5G时代智能工厂，助力企业数字化转型。累计创建国家级智能制造示范工厂1家，国家级、省级智能制造优秀场景分别达到1家、2家，认定省级智能工厂和数字化车间达到6家，市级智能工厂、数字化车间和无人车间达到18家。

（二）提升数据解析能力。借助威海市建设工业互联网标识解析二级节点平台进入国家战略布局机会，助力企业使用标识解析服务。鼓励有能力的企业、设备上云上平台，积极推动威海创新园大数据产业中心、工业互联网研究中心等创新园区集聚发展，不断提高智能制造公共服务水平和载体支撑能力，助力企业数字化转型升级。截至目前，全区已有13家企业接入节点平台，广泰空港、宝威新材料等工业企业在产品追溯、仓储管理、供应链管理领域已经开展标识注册和解析应用，目前标识注册解析业务量达70万余条。二级节点应用正逐步向深层次演进，在“标识解析+空港设备”“标识解析+碳纤维制品”等多个领域形成了典型应用示范。

（三）强化数智发展新生态。针对制造业企业数字化转型中“不会用”“不敢用”等难点堵点问题，实施“培训赋智”“标杆领路”“诊断赋能”系列行动，提供精准对接服务，扎实为企业纾困解难。借助各级优势资源，通过山东省工业互联网专题培训、数字专员培训等学习活动，组织魏桥集团、山花集团、威高骨科等60余家骨干企业、120多人次参加专题培训，指导和帮助企业深入学习工业互联网知识，提升主动拥抱工业互联网的积极性，推动企业加速数字化转型进程。邀请行业内专家团队对山花地毯、喜盈门乳业、青正蓝海等重点企业进行应用诊断，组织苏州紫光云科技公司、阿凡提智能科技有限公司等专业机构开展“一对一”诊断服务，解决数字化转型的发展瓶颈。

二、下一步工作措施

（一）完善标准政策体系。深入贯彻《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》数字经济领域政策总体布局要求，组织策划开展系列宣贯培训活动，支撑做好各企业相关规划建设，凝聚社会最大合力推动数字经济发展。制定智慧城市、数字政府、数字经济等领域基础共性标准、关键技术标准，加快推动物联网、智能制造、智能家居、车联网等细分领域的标准化工作，推进数据采集汇聚、共享开放、产业应用、流通交易等标准建设。不断突出和强化企业技术中心在创新驱动方面的引领作用，鼓励行业协会、产业联盟、龙头企业等自主制定团体标准或企业标准，制定具有本地特色的地方标准，为数字发展提供标准规范支撑。

（二）创新数实融合模式。以建设数据资源丰富、数据价值显著的“产业大脑”“总部经济”为突破口，培育一批数据驱动型“晨星工厂”，全面推行CDO（总数据师）制度，增强工业大数据对制造业资源优化配置的驱动力。发挥“工赋山东”引领作用，以新质生产力推进产业智能化、绿色化、融合化发展，推进数智技术与实体经济深度融合，支持企业采用新技术、新工艺、新装备对现有生产设施和管理服务进行改造提升，加快推进装备制造等重点领域数字化、网络化、智能化改造，推进互联网、大数据、云计算、人工智能等数字技术在制造业领域的全面渗透和深度融合应用，推动智能制造装备和生产服务质量的全面提升。

（三）优化服务保障体系。健全适应信息基础设施建设和推进产业数字化发展要求的人才战略和措施，完善人才培养、引进、流动和使用机制，增强对数字化人才的吸引力和凝聚力。支持在威高校、科研院所、龙头骨干企业、新型研发机构引进数字经济领域“高精尖缺” 人才，符合条件的优先纳入人才计划，享受相应政策支持。支持重点高校加强数字经济新兴学科建设，优化专业结构和师资配备，加强复合型人才培养。深化产教融合、校企合作，建设一批数字经济产教融合联盟和人才培育基地。

再次感谢您对我区工业互联大数据工作的支持和关注，欢迎您继续关注、支持大数据产业发展的工作，并为我们的工作多提宝贵意见。